Toute personne amenée à utiliser, concevoir, déployer ou superviser des systèmes IA
Fondamentaux de l’IA Conformité & bonnes pratiques
Public cible
Objectifs généraux
 Expliquer les grands principes de l’IA et son cycle de vie
 Identifier les exigences réglementaires clés (AI Act, RGPD)
 Évaluer les risques de sécurité, éthiques et opérationnels d’un cas d’usage IA
 Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, cybersécurité et optimisation
 Concevoir et affiner des prompts efficaces pour interagir avec des modèles génératifs
Programme général
 Programme synthétique
 Séquence Contenus clés
 Introduction Contexte, enjeux, objectifs : 
> Module 1 Fondamentaux de l’IA, cycle de vie, biais 
Micro‑exercice ① : quiz
>Module 2 Panorama de cas d’usage & atelier —
Micro‑exercice ② : mapping des cas
d’usage
>Module 3 Gouvernance, cadre réglementaire & amp ; éthique
>Module 4 Cybersécurité et gestion des risques
>Module 5 Optimisation, prompt engineering (session pratique)
Conclusion : Quiz final, restitution et plan d’action
Méthode de travail
 Exposés interactifs appuyés par des slides synthétiques
 Micro‑exercices le matin : quiz interactif & ; tri de cartes
 Session pratique de prompt engineering l’après‑midi (travail en sous‑groupes avec laptop)
 Études de cas sectoriels adaptées à l’audience
 Quiz formatif et échanges question‑réponse
Pré-requis
 Culture numérique générale
 Connaissance de la conformité RGPD (souhaitée, non obligatoire)
En pratique
| Dates | Lieu | Formateurs | Langue | Max. participant | Place(s) restante(s) | Frais d'inscription (hors taxe 3%) | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 24-10-2025 | DeWidong - Maison de l'innovation | Philippe Claudon | Français | 20 | 7 | 
								Membres / Salariés FHL : 190 € Autres : 270 €  | 
						
Durée :
1 jour
Horaire :
08h30 - 16h30


